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Qingyang Zhang 张庆阳

博士研究生       

计算机科学与技术学院, 安徽大学

研究兴趣: 边缘计算,系统安全,应用密码协议

成员, 网络与信息安全团队

成员, Connected and Autonomous dRiving Lab

Email: qingyang.zhang.inchina@gmail.com

            me@qyzhang.com or qingyang@thecarlab.org

Email: qyzhang@wayne.edu

Experience

2016.03 - 2017.06 访问学生 Mobile and Internet Systems Laboratory(美国韦恩州立大学施巍松教授)
2014.09 – 当前 博士研究生 安徽大学(计算机学院仲红教授)
2010.09 – 2014.06 本科 安徽大学(软件工程)

项目

OpenVDAP

提出了一个面向未来智能网联车的开源车辆数据分析平台(Open Vehicular Data Analytics Platform, OpenVDAP)。(详情及成果可参见CAR lab)

安珀警报助手(A3)

安珀警报助手(AMBER Alert Assistant, A3)可以通过合作式的边缘设备(如摄像头、PC等)实时地追踪安珀警报中的特定车辆。

这项工作成果已经发表于SEC 2017和IEEE Internet of Things Journal

    Poster: Enhancing AMBER Alert using Collaborative Edges

    Distributed Collaborative Execution on the Edges and Its Application to AMBER Alerts

烟花模型 (Firework)

一个面向边缘计算环境下的合作式大数据处理框架。

EVAPS

面向公共安全的边缘视频处理(Edge Video Analytics for Public Safety)通过一些简单的demo展示了边缘计算思想可以降低边缘设备在视频处理过程中的响应时间、数据传输代价和能耗。一个最简单的EVAPS例子是,通过可穿戴式摄像头来监测附近区域,当发现潜在的危险事件,可以自动提醒佩戴的警察。

这项工作作为一个demo在第一届边缘计算研讨会(SEC 2016)上进行展示:Demo Abstract: EVAPS: Edge Video Analysis for Public Safety.

基于无线传感网的智能门禁系统

由于旧有系统升级困难,考虑使用无线传感网对门禁系统进行升级,避免了布线等问题。升级后的门禁系统,所有门锁设备组成一个自组织网络。而手机可以通过和服务端交互,完成远程开锁等功能。同时,系统提供用户自主的授权、临时授权等功能,且提供完备的后台管理系统对系统进行管理。其中,数据的传输、用户的鉴权等使用了传统密码学方案,提高了安全性。

该项工作获得第七届国家大学生信息安全竞赛作品赛二等奖。

基于智能手机的门禁系统

考虑到实验室环境下,钥匙管理复杂等问题(如私配),使用Arduino开发板结合电子门锁,使得实验室门锁智能化。用户可以通过智能手机App和服务端以及Arduino开发板进行通信,完成开锁操作。同时应用内提供一个实时聊天系统,方便实验室同学交流。服务端提供后台管理系统对系统进行管理,如用户的授权和历史记录。其中,数据的传输使用了传统密码学方案,提高了安全性。

该项工作获得第六届国家大学生信息安全竞赛作品赛二等奖,同时受邀于《信息网络安全》发表论文:一种基于AES的智能手机门禁系统方案(Chinese)。

发表

审稿人

Proceedings of the IEEE, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transcations on Service Computing, IEEE Access, IEEE Internet Computing, Sustainable Computing: Informatics and Systems, Springer Computing